Log 數據分析

Log 數據分析與集中化服務

隨著網際網路的興起，資料化的時代也跟著來臨。人們開始研究 log 資料，蒐集使用者的造訪紀錄或搜尋行為，並創造大量的商業價值。

學習平台也是一樣的，可藉由 log 數據分析找出每天用量較大的時間、附載較重的主機等相關資訊，進而改善，提升使用者經驗。

若主機數量較少，則 log 數據也會比較少，則分析工作較為容易，但數據量少對於準確性也有一定的影響；若主機數量較多，則 log 數據也會比較多，則分析工作較為困難，維聖的 log 集中化服務及圖表分析即可有效進行大量的 log 分析工作。

圖表分析

• 各時段總點擊數

• 訪客數

• 總頻寬數

• 總點擊數

提供圖表

圖表分析顯示資料如下

Hits

• Total Hits 總點擊數

• Visitors 訪客數

• Spiders 爬蟲點擊數

• Average Hits per Day 每日平均點擊數

• Average Hits per Visitor 每日平均訪客數

• Cached Requests 緩存讀取數

• Failed Requests 讀取失敗數

Page Views

• Page Views 網頁瀏覽數

• Average Page Views per Day 每日平均網頁瀏覽數

• Average Page Views per Visitor 每位訪客的平均網頁瀏覽數

Visitors

• Unique IPs 不同IP數

Bandwidth

• Total Bandwidth 總頻寬數

• Visitor Bandwidth 訪客總頻寬

• Spider Bandwidth 爬蟲總頻寬

• Average Bandwidth per Day 每日平均頻寬

• Average Bandwidth per Hit 每個點擊數的平均頻寬

• Average Bandwidth per Visitor 每位訪客的平均頻寬